text_similarity

文本相似度（text_similarity）是一种衡量两段或多段文本在语义上相似程度的方法。它通常用于自然语言处理、信息检索和推荐系统等领域，以帮助用户找到与给定文本内容相关的其他文本。文本相似度的计算方法有很多种，如余弦相似度、Jaccard相似度、编辑距离等。这些方法通过比较文本中的词汇、短语或句子结构等信息，来评估它们之间的相似程度。随着深度学习技术的发展，基于神经网络的文本相似度计算方法也得到了广泛应用，如BERT、Siamese网络等。总之，文本相似度是自然语言处理领域的一个重要研究方向，对于提高搜索引擎的准确性、推荐系统的个性化程度等方面具有重要意义。