clusteroverlap

Clusteroverlap是一个用于评估聚类结果质量的指标。它衡量了同一聚类中的样本被错误地分配到不同簇的程度。较低的clusteroverlap值表示聚类结果较好，因为同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。相反，较高的clusteroverlap值表示聚类结果较差，因为同一簇内的样本相似度较低，而不同簇之间的样本相似度较高。因此，clusteroverlap是评估聚类算法性能的重要指标之一。