推荐系统-分发逻辑图

推荐系统的分发逻辑图是一种可视化工具，用于描述推荐系统中各个组件之间的交互和数据流动。它通常包括以下几个主要部分：1. 用户行为数据收集：这部分负责收集用户在平台上的行为数据，如浏览、搜索、购买等。2. 数据处理和特征提取：这部分对收集到的数据进行处理和分析，提取出有用的特征，以便后续的推荐算法使用。3. 推荐算法：这部分根据提取出的特征，使用各种推荐算法为用户生成个性化的推荐结果。4. 推荐结果展示：这部分将生成的推荐结果以合适的方式展示给用户，如列表、卡片等。5. 反馈循环：这部分负责收集用户对推荐结果的反馈，以便不断优化推荐算法和提高推荐质量。