MNIST-CNN-structure
2016-12-24 14:47:37 0 举报MNIST-CNN结构是一种用于处理手写数字识别任务的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）模型。该模型由多个卷积层、池化层和全连接层组成，能够有效地提取图像中的特征并进行分类。在MNIST数据集上，MNIST-CNN结构通常能够达到较高的准确率，为手写数字识别提供了一种有效的解决方案。
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大纲/内容
1
b22
S2
...
12
b21
2
12 filters (5 × 5 × 6)
b11
bias
8
b18
C1
6 @ 12 × 12 × 50
C2
pooling
6
6 @ 24 × 24 × 50
28 × 28 × 50
b12
softmax
12 @ 8 × 8 × 50
S1
convolution
10 × 1 × 50
reshape
6 filters (5 × 5 × 1)
12 @ 4 × 4 × 50
b212
192 × 1 × 50
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