App数据分析体系
2016-12-26 12:05:18 0 举报
AI智能生成
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App数据分析体系是一种用于分析应用程序性能和用户行为的工具。它可以帮助开发人员了解应用程序的使用情况,优化应用程序的性能,提高用户体验。App数据分析体系通常包括数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化四个部分。数据采集是指收集应用程序运行时产生的各种数据,如用户行为数据、设备信息、网络状况等;数据处理是指对采集到的数据进行清洗、转换和整合,以便进行分析;数据分析是指通过统计学方法和机器学习算法对处理后的数据进行挖掘,发现其中的规律和趋势;数据可视化是指将分析结果以图表、报表等形式展示出来,帮助开发人员更好地理解应用程序的运行情况。
作者其他创作
大纲/内容
安装
1、设置maven环境变量,设置开发工具中userSetting
2、执行eclipse.bat下载pom所需jar到本地仓库中
3、导入开发工具,以maven方式导入
4、修改对应的properties文件中的数据源,并执行sql脚本创建数据库
5、部署代码,运行
技术
spring framework
mybatis
Apache shrio
ehcache
activiti
druid
spring task
还有非常多
功能模块
系统管理
用户管理
区域管理
菜单管理
字典管理
操作日志
连接池监视
工作流引擎
衍生
jeeplus
等等
Jeesite快速开发框架
开源
1、大量网络资源可供学习,学习成本低
2、免费
3、技术集合各家所长
版本
hibernate
maven版
非maven
ace版本
特点
快速
代码生成思想,可以通过高度抽象系统,对代码本身进行抽象,编写生成的模板生成自己需要的代码,节约大量的开发成本
规范
非常有利于刚学习代码的人去学习,如果合理的编写出自己合适的代码,框架本身对代码的分层封装都做的非常到位。
抽象化
合理的抽象出顶层的接口以及抽象类,减少大部分冗余代码,同时也便于处理比如sql分页以及权限等控制
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