《数据挖掘导论》总结

《数据挖掘导论》是一本介绍数据挖掘基本概念、方法和应用的教材。本书首先介绍了数据挖掘的背景和重要性，然后详细阐述了数据预处理、关联规则挖掘、分类和预测、聚类分析、异常检测等常用的数据挖掘技术。此外，本书还介绍了数据挖掘在商业智能、金融、医疗、社交网络等领域的应用案例。通过阅读本书，读者可以全面了解数据挖掘的基本理论和实践技巧，为进一步深入学习和研究数据挖掘打下坚实的基础。