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合并方案for论文

2016-12-29 14:05:06 0 举报
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本论文提出了一种基于深度学习的图像分割合并方案。该方案首先利用预训练的深度卷积神经网络对图像进行分割，然后通过特征匹配和融合技术将相邻分割结果进行合并，以获得更精确的分割结果。同时，我们还设计了一种基于图优化的方法来处理分割边界的平滑性和连续性问题。实验结果表明，我们的方案在多个公开数据集上均取得了优于现有方法的性能，证明了其在图像分割合并任务中的有效性。
作者其他创作
大纲/内容
根据公式Ⅰ计算新合并生成的节点坐标
遍历到的点参与过合并
否
是
当前节点数目==K
根据优先权值从大到小的顺序依次遍历MST的节点
结束
找到与遍历到的点相连的所有节点
开始
存在满足合并条件的节点
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