蛮力算法流程图

蛮力算法是一种暴力求解问题的方法，其流程图如下： 1. 初始化：设定问题的解空间和搜索范围。 2. 生成解空间：根据问题的特点，生成所有可能的解。 3. 评估函数：对每一个解进行评估，计算其满足条件的优劣程度。 4. 选择最优解：在所有解中选择最优的一个作为当前解。 5. 检查终止条件：判断是否满足终止条件，如达到最大迭代次数或找到满意解。 6. 更新解空间：根据当前解的情况，缩小解空间的范围。 7. 返回最优解：输出当前最优解。 蛮力算法简单直观，适用于小规模问题，但对于大规模问题效率低下。