直方图 灰度平衡
2016-12-30 00:40:47 0 举报
灰度平衡是直方图均衡化的一种方法,它通过调整图像的灰度分布来改善图像的视觉效果。这种方法通常用于增强图像对比度和亮度,使图像更加清晰和易于理解。 在灰度平衡中,首先计算图像的直方图,然后根据直方图的形状来调整图像的灰度值。例如,如果图像的直方图偏向于暗色调,那么可以通过增加图像的亮度来平衡灰度分布。相反,如果图像的直方图偏向于亮色调,那么可以通过降低图像的亮度来平衡灰度分布。 总之,灰度平衡是一种简单而有效的方法,可以用于改善图像质量并提高图像的可读性。它适用于各种类型的图像,包括照片、插图和图表等。
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大纲/内容
i除以图像的总像素点得概率密度p(i) ;生成灰度值为i的概率分布c(i):
读取source图片,同时讲图片的信息值赋给上述变量
结束
开始
算出灰度值范围,最大值max和最小值min将灰度的概率分布函数乘以最小灰度值赋给t:
将均衡后灰度值相同的进行统计,并从小到大存在数组m[256]中,存入文件中
定义变量:图像宽度width,图像高度height;最大值max,最小值min;整型数组n,p;指针变量s和t
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