BP flow chart

BP（Back Propagation）是一种在神经网络中常用的训练算法，用于优化网络的权重和偏置。其流程图主要包括以下几个步骤：首先，将输入数据传递给网络；然后，计算网络的输出；接着，计算输出与实际值之间的误差；之后，根据误差更新网络的权重和偏置；最后，重复上述过程直到网络达到预期的性能。这个过程可以形象地表示为一个箭头从左到右，分别代表数据的前向传播和误差的反向传播。