BP flow chart
2016-12-30 14:47:16 0 举报
BP(Back Propagation)是一种在神经网络中常用的训练算法,用于优化网络的权重和偏置。其流程图主要包括以下几个步骤:首先,将输入数据传递给网络;然后,计算网络的输出;接着,计算输出与实际值之间的误差;之后,根据误差更新网络的权重和偏置;最后,重复上述过程直到网络达到预期的性能。这个过程可以形象地表示为一个箭头从左到右,分别代表数据的前向传播和误差的反向传播。
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