命名实体识别系统框架图

命名实体识别系统框架图是一个用于识别文本中的命名实体的模型。它通常包括输入层、编码器、解码器和输出层等组件。其中，输入层接收原始文本数据，编码器将文本数据转换为向量表示，解码器将向量表示转换为预测结果，输出层输出预测结果。 在训练过程中，模型会通过反向传播算法来更新参数，以最小化损失函数。此外，为了提高模型的性能，还可以采用一些技巧，如使用预训练模型、添加注意力机制等。 总之，命名实体识别系统框架图是一个复杂而有效的模型，可以帮助我们更好地理解和利用文本数据。