决策级融合

决策级融合是一种将多个传感器的数据进行整合，以提供更准确和全面的信息，从而帮助决策者做出最佳选择的方法。这种方法涉及到对来自不同来源的数据进行融合，包括结构化数据和非结构化数据。决策级融合的目标是通过消除数据的不确定性和不一致性，提高数据的质量和可用性，从而提高决策的准确性和效率。这种技术在许多领域都有应用，包括军事、医疗、金融和供应链管理等。通过决策级融合，组织可以更好地理解其运营环境，预测未来的趋势，以及制定有效的策略和计划。