《大型网站技术架构》读书笔记
2017-01-05 22:18:30 553 举报AI智能生成
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《大型网站技术架构》是一本关于如何构建和维护大型网站的实用指南。作者通过详细解析了大型网站在高并发、海量数据处理、分布式系统等方面的核心技术，包括负载均衡、缓存、数据库复制、分布式文件系统等。书中还介绍了如何设计可扩展的系统架构，以及如何应对各种技术挑战，如性能调优、故障排查等。此外，作者还分享了一些实际案例和经验教训，帮助读者更好地理解和应用这些技术。总之，《大型网站技术架构》是一本值得一读的关于大型网站技术架构的权威指南。
作者其他创作
大纲/内容
一台服务器
应用、DB、文件都在一块
经典的LAMP模式
初始架构
问题：性能变差、数据存储空间不够
需要处理大量业务逻辑，这需要更强的CPU；
应用服务器
需要快速磁盘检索和数据缓存，这需要更快的硬盘和更大的内存；
数据服务器
需要存储用户上传的文件，需要更大的硬盘；
文件服务器
3台服务器
应用服务和数据分离
问题：访问量持续增长，web性能再次变差；响应速度变慢
2-8定律：web的访问规律：80%业务访问集中在20%的数据上；
增加应用服务器本地缓存，这个最直接，也最简单
增加远程分布式缓存集群：当本地的内存不足以放下需要的缓存的数据时，就只能通过分布式
使用类似于memcached之类的开源缓存产品。redis缓存更多的数据
p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 16.0px '.PingFang SC'}使用缓存改善网站性能
随着网站的成长，单一应用服务器成为网站瓶颈；
应用服务器集群化提高网站并发处理能力
做成集群的关键是增加负载均衡服务器来调度应用集群
应用服务器集群化
问题：当增加缓存之后，随着访问量的持续增长，数据库再次出现问题：数据库负载压力过高
数据库读写分离 利用数据库主从热备功能，实现读写分离；读写分离的细节这篇文章讲的很清楚了，就不多说，有需要的请参考
数据库读写分离
问题：网站做大，全国甚至全球各区域的访问量都来了，但是各区域的访问速度差别巨大；
解决方案：使用反向代理和CDN
CDN和反向代理基本原理都是缓存，CDN部署在网络提供商的机房，用户请求最近的节点访问；而反向代理则部署在网站的中心机房；
使用反向代理和CDN
问题：应用集群如果将session管理做好，或做成无状态的应用集群，可达到线性伸缩；而数据库的压力却不是很好解决；
解决方案：使用分布式数据库拆分，可使用的方法有：
单表拆分：将不同的表放到不同的库中，从而降低单个数据库的结点的负载；这样带来的问题就是不同库中的表无法做join操作；
另一种方法就是按业务拆分，将属于同一业务的表划分到一个库中，从而有效降低数据库负载，同时在业务逻辑实现上不至于过于复杂；
使用分布式FS和分布式DBS
问题：出现海量数据存储和检索的需求
解决方案：使用NoSQl产品分布式部署来支持海量数据的查询和存储；
使用NOSQL和搜索引擎
按照业务来划分子系统，按产品线划分系统，通过分布式服务来协同工作；
系统发展到最后都是一个拆分的过程，也不会像三国一样合就必分，系统职能越来越单一化。这也回到了面向对象编程的五项基本原则的单一职责的原则。
业务切分
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