大数据技术架构
2017-01-06 20:29:20 0 举报
大数据技术架构是指用于处理和分析大规模数据集的技术和组件的集合。它通常包括数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等模块,以及相应的管理和监控工具。在大数据技术架构中,常用的技术包括分布式文件系统、分布式数据库、MapReduce编程模型、NoSQL数据库、实时流处理平台等。此外,还有各种数据挖掘、机器学习和人工智能算法可用于对大数据进行分析和预测。大数据技术架构的目标是实现高效、可扩展、容错和安全的大数据分析,为企业决策提供可靠的数据支持。
作者其他创作
大纲/内容
Oracle
移动应用
数据同步转换工具Sqoop
分布式实时SQL查询引擎Impala
WEB应用
数据仓库Hive
分布式计算框架Spark
ElasticSearch搜索引擎及数据存储
分布式缓存服务
分布式文件存储系统HDFS
数据采集Flume
命令交互接口
集群管理Cloudera Manager
分布式协调服务Zookeeper
流式分析Spark Stream
数据接入共享服务
Java/Scala
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