ab testing
2017-01-12 11:01:13 0 举报
AB测试,也称为分治法实验,是一种数据驱动的方法,用于比较两种或多种版本的网页或其他营销元素,以确定哪种版本在目标受众中表现最佳。在AB测试中,将用户随机分为两组:A组和B组。然后,向A组展示一种版本的网页或元素,向B组展示另一种版本。通过收集和分析两组用户的行为数据(如点击率、转化率等),可以确定哪种版本更有效。AB测试的目的是通过对不同版本的比较,找出最佳的设计或策略,从而提高产品或服务的质量和用户体验。
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大纲/内容
详情页
需要比较的产品名称
显著性分析
根据填写的数据这里可以有一个计算器计算显著性等值
产品的选择模型选择不同模型的对比图(横向 不同的模型之间)(纵向 不同的产品之间)
https:data-ab-testing.com
选择比较的模型
模型名
输入模型的特征数据及特征权重
test
特征名称
通过率等显示
折线图
rule engine 结果
当前样本标签
可以选用任意一种模式计算
选择实验时间区间
模型输出
选择评测指标
可单选和多选
control
指标的显示
各个模型的结果输出
计算的时间
模型名称
还可以显示lime 的解释结果
结果分析页面
时间段
ssn/loanid
产品名称
图的类型也是可以根据选择显示的
dianrong-abtest.com
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