GrabCut实现框图

GrabCut是一种用于图像分割的算法，它通过将图像划分为前景和背景两个部分来实现。该算法使用了一种称为“图割”的技术，将图像中的像素点组织成一个图，并利用图上的边来表示像素之间的相似性。在算法的初始阶段，用户需要手动标记出一些前景和背景的样本点。然后，算法会计算出每个像素点属于前景、背景或其他类别的概率，并根据这些概率来进行分割。随着迭代的进行，算法会不断更新每个像素点的概率，直到达到收敛条件为止。最终，算法会输出一个二值化的图像，其中前景像素为白色，背景像素为黑色。GrabCut算法具有简单易用、分割效果较好等优点，被广泛应用于图像处理领域。