数字归一化

数字归一化是一种数据预处理方法，它将原始数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。例如，将一组年龄数据从1-100岁归一化到0-1之间，这样就可以用一个统一的标准来比较不同年龄段的人群。常用的归一化方法有线性函数转换、对数函数转换等。总之，数字归一化可以消除数据间的量纲影响，使得数据更易于处理和分析。