关联规则

关联规则是一种在大型数据库中挖掘有趣关系的方法，它可以帮助我们发现不同数据项之间的联系。这种联系通常表现为“如果……那么……”的形式，例如：“如果一个人喜欢吃披萨，那么他可能也喜欢喝可乐”。关联规则挖掘的主要目标是找到满足最小支持度和最小置信度的频繁项集。支持度表示项集在数据集中出现的频率，而置信度表示当一个项集出现时，另一个项集也出现的概率。通过关联规则分析，我们可以发现潜在的商业规律、客户行为模式等，从而为决策提供有价值的信息。