tf-idf

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权技术。它通过衡量一个词在文档中的重要性来评估其对文档主题的贡献程度。TF-IDF的主要思想是，如果一个词在一篇文档中出现的频率较高，并且在其他文档中出现的频率较低，那么这个词对于该文档的主题具有重要意义。TF-IDF值越高，表示该词在文档中的重要程度越高。TF-IDF可以用于文本分类、关键词提取和相似度计算等任务，广泛应用于自然语言处理领域。