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目标观测模型
2017-11-25 21:55:22
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目标观测模型
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大纲/内容
SVM分类器
平均绝对值差分(MAD)
描述来自目标外观的数据内容，建立一个关于目标状态信息的观测模型
目标模型
目标观测模型
判决式跟踪算法
多式例学习(MLT)
生成式跟踪算法
SVT(svm+流光跟踪)
TLD
正交匹配跟踪器OMP
这些方法在目标发生尺度变化、姿态变化、旋转、遮挡等时，容易发生目标漂移
时空约束
归一化相关系数（NCC）
基于子空间
看作为一个二分类题，即区分目标和跟背景
特征点跟踪器
Boosting分类器
基于模板
误差平方和(SSD)
稀疏表示
子空间模型
均值漂移
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差集
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结构稀疏表示稀疏系数向量池
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sparse representation
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OKR目标对齐与落地全景图
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