大数据时代下的电商供应链v0.1
2017-01-14 16:17:05 0 举报
电商供应链在大数据时代下经历了深刻的变革。通过收集和分析海量的用户数据,电商平台能够精准预测消费者需求,实现库存优化和精细化运营。同时,大数据也使得供应链透明度大大提高,供应商、生产商、物流商等各环节的信息实时共享,提高了整体效率。此外,人工智能和机器学习技术的应用,使得电商供应链能够自动化处理复杂的决策问题,进一步提升了供应链的灵活性和响应速度。总的来说,大数据时代下的电商供应链更加智能、高效和透明。
作者其他创作
大纲/内容
接收A商品信息
结算平台
用户挑选A商品
接收A商品订单
End
发货
A商品生成订单
更新库存
“可用”库存减少
签收
拣货
顾客
Start
库存不足,自动发送补货单
对应奖罚机制
订单池
A商品被“解冻”
库存足够
运输/调度管理系统
WMS仓储管理系统
信息系统
配送装货
A商品被“冻结”
发货数量与收货签收数量差异性
确认收货
快递、物流公司KPI机制
结算
购物平台
“实际”库存减少
对应补货策略
补货
判断库存是否超过警戒线
检查库存
供应商平台
确认付款
进行订单关联;相同属性商品;产生波次的动作;
A商品添加到购物车
大数据时代下的电商供应链v0.1
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