时序图-广告推荐系统-客户端

时序图描述了广告推荐系统客户端的工作流程。首先，用户打开客户端，系统会加载用户的个人信息和历史行为数据。接着，系统根据用户的浏览历史、购买记录等数据，通过算法模型分析，生成个性化的广告推荐列表。用户在浏览过程中，系统会实时更新推荐内容，以保持其相关性和新颖性。当用户对某个广告产生兴趣并点击查看时，系统会记录此次行为，用于进一步优化推荐算法。同时，用户可以通过反馈按钮对推荐结果进行评价，系统会根据反馈调整推荐策略。最后，用户可以选择将感兴趣的广告加入购物车或直接购买，系统会处理相应的交易请求。