首页 流程图 详情

k邻近

2017-01-19 15:22:36 0 举报
仅支持查看
K邻近算法是一种基于实例的学习方法，用于分类和回归。它的核心思想是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类别，则该输入实例也属于这个类别。K邻近算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
作者其他创作
大纲/内容
拼接月份表名
初始化定义变量
获取系统类型sysType
传入参数linkType
判断是否为每月的1号
全国链路mysql拼接数据
获取特殊全国链路linkType
评论
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多
K修改群组2
K修改群组2
一图看懂韩国足球联赛金字塔（K联赛至业余）
一图看懂韩国足球联赛金字塔（K联赛至业余）
K AND T program
K AND T program
510(K)
510(K)
k1
k1
白领理财实例：月薪5K三年存够首付全攻略
白领理财实例：月薪5K三年存够首付全攻略
K8S工作流程
K8S工作流程
k8s安装
k8s安装
XOX校友K歌
XOX校友K歌
K8S部署架构图--jt
K8S部署架构图--jt