fp-growth实例

FP-growth算法是一种用于频繁项集挖掘的高效算法。它通过构建一个称为FP树的特殊数据结构来存储数据集中的频繁项集信息，并利用这个树结构来递归地挖掘频繁项集。与传统的Apriori算法相比，FP-growth算法不需要生成候选项集，而是直接从FP树中挖掘频繁项集，因此具有更高的效率和更低的时间复杂度。FP-growth算法可以应用于各种领域的频繁项集挖掘任务，如市场篮分析、推荐系统等。