运筹学基础
2017-02-08 08:25:40 0 举报
AI智能生成
运筹学是一门研究决策问题的科学,它通过数学模型和定量分析方法,帮助决策者在有限的资源下做出最优的决策。运筹学的基础包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、网络优化等。这些基础理论和方法可以应用于各种实际问题,如物流管理、生产调度、资源分配、项目管理等。运筹学的目标是通过科学的决策过程,实现资源的最有效利用,提高经济效益和社会效益。
作者其他创作
大纲/内容
导论
过程
预测
概念程序
决策
概念和程序
不同环境下的决策
不确定条件下的决策
风险条件下的决策
决策树
库存管理
作用意义
方法
存货台套法
ABC分类法
费用分析与清军库存
eqa
计算方法
例子
运输问题
问题及结构
需要量与供应量
相等
不相等
例子
方法
图论方法
概念
树
逐步生成法
最小枝杈树
最大流量
最短路线
网络计划技术
网络图
时差 关键路线
最优方案
推广 应用
模拟的基本概念
概述
应用
实例
线性规划
模型结构
图解法
单纯形法
子主题
分析
马尔柯夫分析
数学原理
问题要求
应用
盈亏分析模型
平衡问题
基本结构
非线性盈亏分析模型
线性盈亏分析模型
子主题
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