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用户画像标签框架

2017-02-10 11:56:47   305  举报

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AI智能生成

客户画像标签

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国籍

籍贯

老家

 出生地

工作地

现住址

行为

购物

金额

日均

 月均

 年均

近1天总数

 近7天总数

 近1月总数

 近3个月总数

近半年总数

 近一年总数

单日最大

单日最小

单笔平均

累计

笔数

日均

 月均

 年均

近1天总数

 近7天总数

 近1月总数

 近3个月总数

近半年总数

 近一年总数

地点

次数最多城市

金额最大城市

商品类别

时间

商户

行业

出行

出发地

目的地

出发时间

到达时间

出行频率

交通工具

机票

航线信息

出发城市

出发机场

目的城市

目的机场

里程数

航班信息

出发时间

到达时间

航司号

航司名称

仓位信息

仓位号

仓位名

仓位折扣率

订单信息

票价

订单数

订单金额

下单时间

提前购买天数

首次购票日期

末次购票日期

累计购票次数

累计里程数

平均折扣率

是否购买航旅保险

证件类型

是否退改单

出行目的（推断）

保险

保险公司

购买险种

生效日期

截止日期

购买金额

最高赔付金额

实际赔付

偏好习惯

购物习惯

商品类别

品牌偏好

价格档位

商品定位

支付方式

购物时间段

购物冲动指数

 出行习惯

出行时间段

出行目的

出行目的地

用户标签

定义

用户标签主要有两大类

用户标签是根据用户的基本信息、用户社会属性和消费行为等数据提取出用户特征从而定位出精准的用户画像模型，并将给这些用户打上各种类型的标签

静态用户信息标签

动态用户信息标签

需求背景

1.层公司战略目标来说：搭建用户标签体系，通过个性化的用户推送、差异化的营销去降低营销成本，通过对用户分群维护，做到精细化的运营，提升用户转化留存。

2.从业务角度来说：搭建用户标签体系更让运营人员知道我们的用户是哪类人，处于什么年龄段，消费习惯，用户行为什么样子，能帮助业务人员更好的进行业务布局。

项目目标

定义出

籍贯

老家

需求范围

用户基础数据采集

平台业务数据

用户基础数据

用户行为数据

用户偏好数据

。。。

第三方数据

第三方合作数据

数据爬虫截取数据

用户行为建模、对用户标签分级

01.将原始数据清洗，去除无用数据、得到事实标签

02.事实标签进行建模分析得到模型标签

03.模型标签进行算法预测、得到预测标签

业务运用

01. 用户标签维护管理

02. 用户标签模板

03. 标签营销策略

功能

老家

 出生地

工作地

现住址

含义：用户标签即用户信息标签化，简单来    

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