hadoop/spark体系

Hadoop和Spark是两个著名的大数据处理框架，它们分别由Apache基金会开发和维护。Hadoop是一个分布式文件系统，它能够将大量数据存储在多个服务器上，并提供高可靠性和容错性。而Spark则是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，它支持多种数据处理任务，包括批处理、交互式查询、流处理等。 Hadoop和Spark可以结合使用，以实现更高效的大数据处理。例如，可以使用Hadoop来存储和管理数据，然后使用Spark来进行数据分析和挖掘。此外，Hadoop和Spark还支持多种编程语言，如Java、Python、Scala等，使得开发人员可以根据自己的喜好选择合适的语言进行开发。