图像特征提取流程3-5

图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的重要步骤。它通常包括以下三个主要流程： 1. 预处理：首先，对输入的图像进行预处理，包括去噪、缩放、灰度化等操作，以便于后续的特征提取。 2. 特征检测：然后，通过使用各种特征检测算法（如SIFT、SURF、HOG等），从预处理后的图像中检测出有意义的特征点或区域。 3. 特征描述：最后，对检测到的特征点或区域进行描述，生成特征向量。这些特征向量可以用于后续的图像匹配、分类等任务。 以上就是图像特征提取的基本流程。通过这个过程，我们可以从图像中提取出有用的信息，为后续的图像分析和处理提供基础。