3-11无监督聚类算法
2017-02-26 12:49:40 0 举报3-11无监督聚类算法是一种基于密度的聚类方法，它将数据点聚集在高密度区域，并将低密度区域视为噪声。该算法的主要优点是不需要事先指定簇的数量，可以适应不同形状和大小的簇。此外，它还可以处理具有不同尺度和维度的数据。但是，该算法的缺点是需要对参数进行调整，以获得最佳的聚类效果。 总之，3-11无监督聚类算法是一种有效的聚类方法，它可以用于各种应用场景，如图像分割、文本分类等。如果您需要对数据进行聚类分析，那么3-11无监督聚类算法可能是一个不错的选择。
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大纲/内容
No
Yes
从训练集T中读取数据
算法结束
聚类数量C_number = 0
将 加入聚类 ， ， 聚类中数据个数
计算 和每一个聚类中心 的距离 并求出最小值
生成新的聚类 ，聚类中心为 = ，设置聚类中样本数量 =1，C_number = 1
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