timesequence

时间序列是一系列按时间顺序排列的数据点。这些数据点可以是任何类型的信息，如温度、湿度、股票价格、人口数量等。时间序列分析是一种统计方法，用于研究这些数据点之间的关系和模式。它可以用来预测未来的趋势，或者识别和解释过去发生的事件。例如，气象学家可以使用时间序列分析来预测未来的天气情况；经济学家可以使用它来预测股市的走势；生物学家可以使用它来研究生物种群的增长趋势。总之，时间序列是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和利用时间数据。