deconvolution
2017-02-28 14:07:27 0 举报
Deconvolution是一种信号处理技术,其目标是从被噪声或其他未知因素污染的信号中恢复原始信号。这个过程通常涉及到使用已知的信息(如信号的统计特性或噪声模型)来“逆转”导致信号失真的过程。在图像处理中,去卷积可以用于消除相机镜头失真或运动模糊;在无线电通信中,它可以用于提高接收信号的质量。尽管去卷积的理论已经相当成熟,但在实际应用中,由于需要大量的计算资源和精确的先验知识,因此仍然是一个挑战性的问题。
作者其他创作
大纲/内容
A Kernel corresponds to a channel.
Note: [1] Step size is also called stride[2] Sliding Window has the same size with each kernel[3] K is Kernel Size
+
Input Feature Map
(1)2D Sliding window on Input Feature map with step size = S
Output Feature Map
Kernel
# Output Channel = # Kernels
# Input Channel = 4
Bias
(3)Dot Product witheach Kernel
(5)Write the output into Output Feature Map
Each bias is a scalar# Bias = # Kernels
# Kernels = 3Each Kernel is a #input_channel x K x K array
(4) add bias
(2)Data inside sliding window
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多