Spark工作流程

Spark工作流程主要包括以下几个步骤：首先，客户端通过驱动程序连接到集群。然后，驱动程序将应用程序代码发送到集群中的Master节点。Master节点将应用程序代码分解为一系列的任务，并将这些任务分配给Worker节点。每个Worker节点执行分配给自己的任务，并将结果返回给Master节点。最后，Master节点收集所有Worker节点的结果，并将最终结果返回给客户端。在执行过程中，Spark使用内存进行数据存储和计算，以大大提高处理速度。同时，Spark还支持多种数据处理模式，包括批处理、交互式查询、流处理和机器学习等。