异常检测

异常检测是一种识别不符合预期或正常模式的数据点的技术。它通过分析数据，找出那些与大多数数据点显著不同的数据点，这些数据点可能是错误、欺诈、故障或其他问题的迹象。异常检测在许多领域都有应用，如信用卡欺诈检测、网络入侵检测、工业设备故障预测等。常用的异常检测方法包括基于规则的方法、基于统计的方法和基于机器学习的方法。尽管异常检测技术在很多情况下都很有用，但它也有一些挑战，如如何定义“正常”和“异常”，如何处理大量的数据，以及如何避免误报和漏报等。