工业大数据 -- 流程图

工业大数据流程图是一种图形化表示，用于描述工业生产过程中产生的大量数据如何被收集、存储、处理和分析的整个过程。这个流程图通常包括以下几个主要环节：数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析和数据可视化。在数据采集阶段，各种传感器和设备会实时收集生产过程中的关键参数；接下来，数据预处理环节会对原始数据进行清洗、转换和整合，以便后续处理；然后，经过预处理的数据会被存储在数据库或数据仓库中；接着，数据分析工程师会运用各种算法和技术对数据进行深入挖掘，以发现潜在的规律和趋势；最后，通过数据可视化工具，将分析结果以直观的方式呈现给决策者，帮助他们做出更明智的决策。