图像分割的迭代算法

图像分割的迭代算法是一种通过不断优化和改进初始分割结果来得到最终分割结果的方法。这种算法通常包括两个主要步骤：首先，根据某种准则或模型对图像进行初始分割；然后，根据一定的评价标准或准则，对初始分割结果进行调整和优化，直到满足预定的终止条件为止。迭代算法的优点是可以逐步改进分割结果，使其更加准确和精细。但是，由于需要进行多次迭代，因此其计算复杂度较高，且可能需要较长的时间才能得到满意的结果。