骑行算法研究
2017-03-03 16:50:54 0 举报
骑行算法研究主要关注于优化自行车的导航和路径规划，以提高骑行效率和安全性。这些算法通常考虑多种因素，如道路条件、交通状况、用户偏好等，以生成最佳骑行路线。此外，骑行算法还可以与其他出行方式（如公共交通）相结合，为用户提供更便捷的出行方案。随着智能自行车和共享单车的普及，骑行算法在城市规划、交通管理和环保领域具有重要意义。
作者其他创作
大纲/内容
1分钟
6个拟合点为一个周期
状态判断
拟合点FittingPoint
50HZ Gsensor采样率
6S
Gsensor采样点SamplePoint
1S
1s
周期peroidpoint
。。。。。
10个Gsensor采样点参与拟合
6s
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