遗传算法

遗传算法是一种基于生物进化理论的优化搜索算法，通过模拟自然界中的自然选择、遗传和变异等机制，来求解复杂的优化问题。它以种群为单位进行搜索，每个个体代表一个可能的解，通过适应度函数评估解的质量。遗传算法采用交叉、变异等操作产生新的个体，不断迭代，使得优秀个体逐渐占据主导地位，最终得到最优解。遗传算法具有全局搜索能力强、鲁棒性好等优点，适用于非线性、多目标、约束条件复杂等优化问题。