lsa-基本

LSA（Latent Semantic Analysis，潜在语义分析）是一种自然语言处理技术，旨在发现文本中的潜在语义关系。它通过将文本表示为高维空间中的向量，捕捉词汇之间的相似性和关联性，从而实现对文本的语义分析。LSA的核心思想是利用奇异值分解（SVD）等线性代数方法，将文本矩阵分解为三个低秩矩阵：词-文档矩阵、文档-主题矩阵和主题-词矩阵。这些矩阵可以用于诸如文本分类、聚类、信息检索等任务，提高文本处理的效率和准确性。总之，LSA是一种强大的文本挖掘工具，有助于揭示文本背后的深层语义结构。