Apriori
2017-03-07 09:52:09 0 举报
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Apriori算法是一种用于关联规则挖掘的频繁项集算法。它通过逐层搜索数据集中的频繁项集，并利用这些频繁项集生成关联规则。该算法的核心思想是：一个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁的。Apriori算法的主要优点是简单、直观且易于实现。然而，它也存在一些缺点，如可能产生大量的候选项集，导致计算复杂度较高；同时，对于大数据集，可能需要较长的运行时间。尽管如此，Apriori算法在许多实际应用中仍然具有较高的价值，如市场篮子分析、推荐系统等。
作者其他创作
大纲/内容
F2:326
(F4:B):1044
B2+F4+: 374B3+F4+: 670
M set
M10.1+: 180M12.1+: 135M11.1+: 135M10.1+: 135M1.1+: 135M10.2+: 150......
(F4:M):1024
M1.1+F4+: 135F4+M12.3+: 156M12.1+F4+: 63M1.3+F4+: 180M2.1+F4+: 135M1.2+F4+: 150M12.2+F4+: 140M2.3+F4+: 65
D set
D9+: 1D2+: 21D1+: 50D4+: 3D0+: 4150......
C&F
C8+F5+: 95C8+F4+: 289C8+F3+: 131C8+F2+: 53C7+F4+: 155......
(F4:A):1033
A-1+F4+: 53A0+F4+: 902A1+F4+: 78
A set
A0:1321A1:651A2:602A3:757.......
key.contains(\"Fi\
F1:220
F5:609
A&F
A3+F7+: 150A3+F6+: 94A3+F2+: 137A3+F1+: 130A2+F7+: 68......
F4:1044
original data set
[Ai，Bj，Ck，Dn，M，F]
connecting step
M&F
M5.3+F8+: 180M3.1+F5+: 135M10.2+F2+: 140F3+M11.3+: 165......
D&F
F4+D0+: 1042F5+D0+: 606F6+D0+: 310F7+D0+: 274......
meteorological
Initialize
F set
F6+: 317F5+: 609F4+: 1044F2+: 326F3+: 520F1+: 220......
(F4:C):914
C8+F4+: 289C7+F4+: 155C6+F4+: 66C5+F4+: 57C9+F4+: 52C0+F4+: 295
B set
B0+: 235B2+: 959B10+: 61B1+: 304B8+: 177.......
Farming data
......
B&F
B0+F1+: 118B2+F4+: 374B2+F2+: 109B2+F3+: 439......
C set
C3+: 154C4+: 132C5+: 169C6+: 233C7+: 423......
F3:520
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