tf

TF（Transfer Learning）是一种机器学习方法，通过将已经训练好的模型应用到新的任务中，以提高新任务的学习效果。这种方法可以大大减少训练时间和所需的数据量，因为模型已经学习到了一些通用的特征和知识。在计算机视觉领域，例如，一个预训练的卷积神经网络（CNN）可以被用于图像分类、目标检测或分割等不同的任务。TF已经成为深度学习领域的一个关键工具，被广泛应用于各种实际应用场景。