HHT算法

希尔伯特-黄变换（HHT）是一种基于经验模态分解（EMD）的信号处理方法，用于分析非线性非平稳信号。它由Norden E. Huang于2008年提出，旨在解决EMD方法中存在的问题，如模态混叠和端点效应。HHT算法通过递归地将信号分解为固有模态函数（IMF），然后对每个IMF进行希尔伯特变换以获得瞬时频率和瞬时幅度，从而揭示信号的内在结构和时间尺度特征。HHT具有自适应性和无需预设参数的优点，适用于各种领域的信号处理任务，如地震学、工程、生物医学等。