决策树剪枝

2017-03-09 14:48:08   0  举报

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决策树剪枝是一种优化算法，用于减小决策树的大小和复杂度。它通过移除决策树中不必要的节点来提高模型的准确性和泛化能力。剪枝可以分为预剪枝和后剪枝两种方法。预剪枝是在构建决策树的过程中，提前停止树的构建，以避免过拟合。后剪枝是在决策树构建完成后，通过删除一些子树来简化模型。剪枝的目标是找到一棵既准确又简单的决策树，以提高模型的性能和可解释性。

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大纲/内容

剪枝前

剪枝后