随机森林

2017-03-24 14:13:02   0  举报

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随机森林是一种集成学习方法，通过组合多个决策树来进行分类或回归任务。它通过在每个决策树中随机选择特征和样本来构建多样性的树，然后通过投票或平均来得到最终结果。随机森林可以有效地处理高维数据、缺失值和异常值，并且具有较好的泛化能力。此外，它还可以用于特征选择和模型评估。随机森林在许多领域都有广泛的应用，如金融风险评估、医疗诊断和自然语言处理等。

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树n

树2

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树1

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