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神经网络

2017-03-13 12:24:25 0 举报
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神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的神经元（节点）通过连接组成。每个神经元接收到的信号超过一定阈值时，就会被激活并向其他神经元发送信号。这种网络结构可以自动学习和识别模式，因此在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。神经网络的训练通常需要大量的数据和计算资源，但一旦训练完成，就可以快速准确地处理复杂的任务。
作者其他创作
大纲/内容
Input
Hidden
+
Encoder
D
Output
E
......
RNN-按时间线展开-输入输出个数相同
传统的神经网络
RNN
Decoder
RNN-Seq2Seq
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