神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的神经元（节点）通过连接组成。每个神经元接收到的信号超过一定阈值时，就会被激活并向其他神经元发送信号。神经网络通过学习和调整神经元之间的连接权重，实现对输入数据的处理和模式识别。这种结构使得神经网络具有强大的非线性处理能力和自适应学习能力，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。