神经网络流程图

2021-02-20 15:22:57 185 举报
神经网络流程图
神经网络流程图是一种图形化表示神经网络结构的方式。它通常由多个层次的节点组成,每个节点代表一个神经元,而连接节点之间的线条则表示神经元之间的连接权重。输入层接收外部数据,并将其传递给隐藏层和输出层。隐藏层负责对输入数据进行加工和处理,最终生成输出结果。通过调整连接权重,神经网络可以学习和适应不同的任务和数据集。这种流程图能够帮助我们更好地理解神经网络的工作原理,并进行模型设计和优化。
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