Hybrid-SVM

Hybrid-SVM是一种结合了支持向量机（SVM）和核方法的混合模型。它通过将SVM与高斯过程（Gaussian Process，GP）相结合，充分利用了两者的优势，提高了分类和回归任务的性能。Hybrid-SVM在处理非线性、非高斯分布的数据时具有较好的表现，能够有效地处理大规模数据集，并具有较强的泛化能力。此外，Hybrid-SVM还具有较好的可解释性，可以帮助用户理解模型的决策过程。总之，Hybrid-SVM是一种高效、灵活且具有较强性能的机器学习模型，适用于各种实际应用场景。