一对一支持向量机决策流程

一对一支持向量机（One-vs-One Support Vector Machine，简称OvO SVM）是一种多分类算法，其决策流程如下： 1. 将数据集划分为两个部分，每个部分包含属于不同类别的样本。 2. 对于每个部分，使用支持向量机算法训练一个二分类器，该分类器可以正确地将该部分中的正例和反例分开。 3. 对于一个新的输入样本，将其分别送到两个分类器中进行预测。 4. 根据两个分类器的预测结果，选择其中具有更高置信度的分类结果作为最终输出。