ADMM

ADMM（Alternating Direction Method of Multipliers）是一种优化算法，用于求解具有非光滑约束的凸优化问题。它通过将原问题分解为若干个子问题，并在这些子问题之间交替迭代更新变量和约束条件，从而实现对原问题的求解。ADMM具有收敛速度快、计算效率高等优点，广泛应用于信号处理、机器学习、通信系统等领域。