alpha-beta

Alpha-Beta 剪枝是一种用于极小极大搜索的算法，常用于计算机科学中的人工智能领域。它通过在搜索过程中对可能的走法进行评估和筛选，从而减少搜索空间，提高搜索效率。Alpha代表当前节点的最大值，Beta代表当前节点的最小值。剪枝策略是在搜索过程中，如果发现某个子节点的值已经低于或高于预先设定的阈值，则可以跳过该子节点，不再对其进行进一步搜索。这种剪枝策略可以在保证搜索准确性的同时，大幅减少搜索时间，提高算法的效率。